Tokom 7. konferencije o budućem razvoju mreže, gospodin Peng Song, viši potpredsjednik i predsjednik ICT strategije i marketinga u Huaweiju, održao je glavni govor pod nazivom „Izgradnja AI mreže od kraja do kraja kako bi se omogućile sveobuhvatne AI sposobnosti“. Naglasio je da će se mrežne inovacije u eri umjetne inteligencije fokusirati na dva glavna cilja: „Mreža za AI“ i „AI za mrežu“, stvarajući end-to-end mrežu za oblak, mrežu, rub i krajnju tačku u svim scenarijima. .
Mrežna inovacija u eri AI sastoji se od dva glavna cilja: „Mreža za AI“ uključuje stvaranje mreže koja podržava AI usluge, omogućavajući velikim modelima AI da pokriju scenarije od obuke do zaključivanja, od posvećene do opšte namjene, i pokrivaju čitav spektar rub, rub, oblak AI. “AI za mrežu” koristi umjetnu inteligenciju za osnaživanje mreža, čineći mrežne uređaje pametnijima, mreže visoko autonomnim, a operacije efikasnijim.
Očekuje se da će do 2030. godine globalne veze dostići 200 milijardi, promet centara podataka će porasti 100 puta u jednoj deceniji, predviđa se da će penetracija IPv6 adresa dostići 90%, a AI računarska snaga će se povećati za 500 puta. Da bi se ispunili ovi zahtjevi, potrebna je trodimenzionalna, ultra-široka, inteligentna izvorna AI mreža koja garantuje determinističku latenciju, pokrivajući sve scenarije kao što su oblak, mreža, rub i krajnja tačka. Ovo obuhvata mreže centara podataka, mreže širokog područja i mreže koje pokrivaju rubne i krajnje lokacije.
Budući centri podataka u oblaku: Razvoj računarske arhitekture za podršku deseterostrukog povećanja potražnje za računarskom snagom u eri velikog modela AI
Tokom naredne decenije, inovacije u računarskoj arhitekturi centara podataka će se okretati oko opšteg računarstva, heterogenog računarstva, sveprisutnog računarstva, ravnopravnog računarstva i integracije memorije i računarstva. Mrežne sabirnice računarskih centara podataka će postići fuziju i integraciju od nivoa čipa do nivoa DC na sloju veze, obezbeđujući mreže visokog propusnog opsega i niske latencije.
Mreže budućih centara podataka: inovativna fuzijska arhitektura neto-skladišta i računala koja će osloboditi potencijal klasterskog računarstva u podatkovnim centrima
Da bi se prevazišli izazovi koji se odnose na skalabilnost, performanse, stabilan rad, troškove i efikasnost komunikacije, budući centri podataka moraju postići duboku integraciju sa računarstvom i skladištenjem kako bi stvorili različite računarske klastere.
Buduće mreže širokog područja: trodimenzionalne ultra-široke mreže koje su svjesne aplikacija za distribuiranu obuku bez ugrožavanja performansi
Inovacije u mrežama šireg područja će se okretati oko IP+optičkih iz četiri smjera: potpuno optičke mreže ultra velikog kapaciteta, optičko-električna sinergija bez prekida, osiguranje iskustva s svjesnom primjene i inteligentna fuzija mreže i računara bez gubitaka.
Buduće Edge i Endpoint mreže: potpuno optičko sidrenje + elastična propusnost za otključavanje vrijednosti AI posljednje milje
Do 2030. godine, potpuno optičko sidrenje će se proširiti od kičme do gradskog područja, postižući troslojni krug kašnjenja od 20 ms u kičmi, 5 ms unutar provincije i 1 ms u metropolitanskoj oblasti. U rubnim centrima podataka, ekspresne trake za podatke elastične širine opsega će preduzećima pružiti usluge ekspresnog prenosa podataka u rasponu od Mbit/s do Gbit/s.
Nadalje, “AI za mrežu” predstavlja pet glavnih mogućnosti za inovacije: velike modele komunikacionih mreža, AI za DCN, AI za mreže širokog područja, AI za rubne i krajnje mreže i mogućnosti automatizacije od kraja do kraja na nivou mrežnog mozga. Očekuje se da će kroz ovih pet inovacija “AI za mrežu” ostvariti viziju budućih mreža koje su automatske, samoiscjeljujuće, samooptimizirajuće i autonomne.
Gledajući unaprijed, postizanje inovativnih ciljeva budućih mreža oslanja se na otvoren, kooperativan i obostrano koristan AI ekosistem. Huawei se nada daljem jačanju saradnje sa akademijom, industrijom i istraživanjem kako bi zajednički izgradili buduću AI mrežu i krenuli ka inteligentnom svetu 2030.!
Vrijeme objave: 29.08.2023
